【24秋25春秋】美国威廉玛丽 - 计算机CS - 招全奖博士生 - 边缘计算/自动驾驶相关
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我的主页：sidilu.org
建议填主页上的Google Form来申请/用英文
祝大家都有好offer
大家好呀，我有多个全奖计算机博士生名额，方向是边缘计算/智能、车计算：自动驾驶、联网车、软件定义汽车、电动车、无人机等（不枯燥、算是ML和system的交叉学科（更偏系统一些）、和很多方向都互补(欢迎不同背景但会编程的学生申请）；注重实际应用，和公司合作紧密但无横向项目（请放心科研）
威廉玛丽在美是很有声望的（真的），公立常春藤（老给别人私立学校的错觉）精英教育（学校小 专业排名会吃亏些 但好学生更容易出众）US news排名往年在38-41左右（今年排名规则变了 排名掉了 仅供参考 不能反映全貌）前两年是TA，没博士生资格考试，但博士生前两年均分需要满足3.7以上。博士quit了的话应该是没有硕士学位可以拿的（这是系里的规定）。不会刻意拖长毕业时线，鼓励学生早早去科研岗位实习。我没有要发多少篇论文才能毕业的硬性要求，做了比较有impact的科研工作（其实也不容易 但感觉考察维度更人性化）能解决实际问题，并有独立做好科研的能力就可以考虑毕业。
博士的中/后期可支持去更好的学校访问。如果有对象，专业相关且也优秀的，可以考虑给对象也发offer（对象在硕博申请上生活上的其他问题能帮忙的我都会帮忙）培养一个博士，五年大概要花费200多万人民币的科研经费（普遍情况 并非特指 会有出入）来支付学费保险和工资等等（是真贵啊，所以学生绝不是“廉价劳动力”）
作为fresh PhD，我拿到了12个美国TT AP的offer. Onsite到offer的转化率约为百分之百（也礼貌放弃了有些学校的面试)。我最后没有选择CSranking和工资更高的其他学校，真的是因为威玛的声望和系里的氛围（威玛“盛产”faculty并且老师和学生之间关系很好的；并非说其他学校不好呀，纯个人选择）校园很复古，是充满peace and love的地方。位于旅游城市，没有流浪汉，也不会吸二手“毒”～
研究特点是 problem-driven的：先要找到要解决的实际问题（靶子）然后再去 proposesolution（箭）。这些问题可能是别人没有发现的（或者不是一拍脑袋就能想到的）。往往需要复现最先进的工作到具体的硬件/系统上，根据observation 发现并量化问题所在，然后提出自己的方法，再次实现然后评估，以此反复。我们有多个真实的小车，也有虚拟的仿真器，开源的数据集，还有公司的支持。
我不要求我的准博士生技术一流（当然如果是就最好了）我更看重学生和我的相处体验，希望你踏实可靠、真诚、努力、有自己的追求（如果能反向push我就是最好的了）我能保证的是不会占用学生的周末和节假日休息时间（学生要赶DDL需要我一起奋斗除外）
我希望我们能有愉快相处的宝贵的五年～
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大家好呀，我有多个全奖计算机博士生名额，方向是边缘计算/智能、车计算：自动驾驶、联网车、软件定义汽车、电动车、无人机等（不枯燥、算是ML和system的交叉学科（更偏系统一些）、和很多方向都互补(欢迎不同背景但会编程的学生申请）；注重实际应用，和公司合作紧密但无横向项目（请放心科研）
威廉玛丽在美是很有声望的（真的），公立常春藤（老给别人私立学校的错觉）精英教育（学校小 专业排名会吃亏些 但好学生更容易出众）US news排名往年在38-41左右（今年排名规则变了 排名掉了 仅供参考 不能反映全貌）前两年是TA，没博士生资格考试，但博士生前两年均分需要满足3.7以上。博士quit了的话应该是没有硕士学位可以拿的（这是系里的规定）。不会刻意拖长毕业时线，鼓励学生早早去科研岗位实习。我没有要发多少篇论文才能毕业的硬性要求，做了比较有impact的科研工作（其实也不容易 但感觉考察维度更人性化）能解决实际问题，并有独立做好科研的能力就可以考虑毕业。
博士的中/后期可支持去更好的学校访问。如果有对象，专业相关且也优秀的，可以考虑给对象也发offer（对象在硕博申请上生活上的其他问题能帮忙的我都会帮忙）培养一个博士，五年大概要花费200多万人民币的科研经费（普遍情况 并非特指 会有出入）来支付学费保险和工资等等（是真贵啊，所以学生绝不是“廉价劳动力”）
作为fresh PhD，我拿到了12个美国TT AP的offer. Onsite到offer的转化率约为百分之百（也礼貌放弃了有些学校的面试)。我最后没有选择CSranking和工资更高的其他学校，真的是因为威玛的声望和系里的氛围（威玛“盛产”faculty并且老师和学生之间关系很好的；并非说其他学校不好呀，纯个人选择）校园很复古，是充满peace and love的地方。位于旅游城市，没有流浪汉，也不会吸二手“毒”～
研究特点是 problem-driven的：先要找到要解决的实际问题（靶子）然后再去 proposesolution（箭）。这些问题可能是别人没有发现的（或者不是一拍脑袋就能想到的）。往往需要复现最先进的工作到具体的硬件/系统上，根据observation 发现并量化问题所在，然后提出自己的方法，再次实现然后评估，以此反复。我们有多个真实的小车，也有虚拟的仿真器，开源的数据集，还有公司的支持。
我不要求我的准博士生技术一流（当然如果是就最好了）我更看重学生和我的相处体验，希望你踏实可靠、真诚、努力、有自己的追求（如果能反向push我就是最好的了）我能保证的是不会占用学生的周末和节假日休息时间（学生要赶DDL需要我一起奋斗除外）
我希望我们能有愉快相处的宝贵的五年～
