UC Merced EECS招收2024Spring/Fall全奖PhD

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Universiry of California, Merced 的EECS系的Xiaoyi Lu老师计划招收多名全奖博士生,这是老师的Lab的网站:padsys.org,网站中包括了Lab的研究方向和近期动向。老师的研究方向主要集中在高性能计算、分布式系统、深度学习系统。XIaoyi老师在高性能计算领域的顶级会议上发表过多篇文章,例如SC、HPDC、IPDPS、ICS等。Xiaoyi老师与工业界和国家实验室有着广泛的联系(Meta, Google, Amazon 等)。无论是对于选择去工业界或是留在学术界继续发展的学生,老师都可以提供强有力的支持。

最近一年中,老师拿到过Meta、Google、Amazon等多个工业界的funding,以及NSF、DOE的funding,老师的学生也获得过多个工业界和国家实验室的实习机会。因此老师将会全力支持且帮助学生的成长。

UC Merced的HPC领域在csranking中排全美第七名,且在2023年的USNEWS排名中上升到了全美60,学校的发展有着很大的潜力。学校位置良好,距离湾区大约两个小时车程,距离优胜美地国家公园大约一个多小时车程。Merced生活成本相较于湾区等地区低很多,奖学金足够应付支撑生活中的开销。

期望的学生:
热爱科研,有愿意钻研困难的精神
C/C++/Python 编程经验
熟悉Linux系统的基本命令
了解Deep Learning的基本知识(如LLM)
了解 cuda/RDMA/NVMe(加分项,但不要求)

欢迎感兴趣的同学将CV,transcript发送到老师邮箱xiaoyi.lu AT ucmerced DOT edu
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