招人看了不下几千封简历，抛砖引玉谈谈一些通病和怎么改
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背景
蕉厂的Sr.DS Manager, 招人过程中筛选过几千封简历，也面试过不少各种背景的人。招的职位们虽然都是DS和Sr.DS，但是很多应该注意的点像PM和SDE应该也都共通（尤其是简历筛选的这一步）。所以想和大家分享一下看见过的一些可以注意一下的问题，希望会有帮助。
按照面试流程一步一步来讲：
流程说完了，接下来说一些简历通病：
应届毕业生
有经验的
推荐
想起来啥别的我再加，有问题的话或者有什么你不同意的观点欢迎分享，我这只是我个人感受！上面的那个gpt coach有啥问题也欢迎回馈，毕竟刚热乎出炉的估计很多bug。
下次想起来可以再说说behavioral interview，那个尤其是可以。求老板们加米，我都不知道不登录还要扣分的现在快扣没了。
补充内容 (2023-11-16 12:14 +08:00):
一位同学拿自己的一个例子问了个问题，我把我的回答贴过来感觉用个例子能更容易解释我的思路
原本的bullet是：
; Improve data system performance by 15% by developing proper data models
看到这个，我直接想到l的几个问题：
1. 你具体干了什么？哪些是proper data model？你是重新完全从头到尾换的新model还是把之前的optimize了？
2. 你一个人搞的？还是和别人collab？如果collab的话你的职位具体是什么？
3. 15% performance是什么意思？shorten runtime？improve accuracy？
4. 这个project是别人给你的？还是你自己发现这个问题然后自行弄出来的project？
所以根据上面几点，举个例子来说你可以改成：
Identified xx inefficiency, led development of xx by utilizing xxx models, ultimately shortened average runtime by 15%.
补充内容 (2023-11-20 10:37 +08:00):
补充下我给一位同学的回复，应该大家有一部分是想转行的（我本人就是本科是商科然后工作后一步一步转的DS），一般来说两种情况：
你是转行的，但是其他行业有几年工作经验
这种情况下你可以把之前的经验挑出来和你转的这个最有用的写，我们假设你是会计转data：
-强调analytics，不限于sql，是你怎么样从数字里得出insights；你可以说分析financial statement转化出了什么insights
-强调communication skill，project management skill，这些都是好的data必须具有的软技能
-如果做过任何analytics或者和sql，data visualization或者啥沾边的也写出来，体现你有强大的学习能力
-一般来说这个路的最容易方式的先去一个比较大的科技公司做一个中转的职位，然后慢慢有心得多给自己找一些帮助转业的project。比如说：
商科转码：business analyst -> PM -> TPM -> SDE
商科转ds: business analyst -> Business Intelligence Engineer -> Data Analyst -> Data Science
你是零经验转的，最多的经验是在学校里的课程
-这种情况稍微难点，但是可以注重在课外你做过的project上面。或者课上capstone project之类的
-如果没有学校纯自学的，这个在现在的市场里比较有难度，但是你也是可以着重自己的project写，然后你的目标可以多看看startup
蕉厂的Sr.DS Manager, 招人过程中筛选过几千封简历，也面试过不少各种背景的人。招的职位们虽然都是DS和Sr.DS，但是很多应该注意的点像PM和SDE应该也都共通（尤其是简历筛选的这一步）。所以想和大家分享一下看见过的一些可以注意一下的问题，希望会有帮助。
按照面试流程一步一步来讲：
- 海投还是内推？有些公司内推有用（比如meta），有些公司没太大区别，当然有选择的话内推错不了。值得注意的是时间；很多公司的系统简历是按投放时间排序的，所以投的相对早也有一定的优势。我当时是基本每看200个简历停一轮，面完这组没有满意的话再继续看别的（能一次安排的面试数量有限）。在现在市场供大于求的情况下，如果准备好的话尽量早投比较好。
- 投什么样的职位比较好？有些公司简历筛选下去了也有冷冻期，所以还是优先投你自己很确定适合背景的职位。比如我当时招一个要5年以上工作经验的职位的时候看到了很多大学还没毕业同学的简历，在这种情况下之后再出来真正合适你的职位你就白白浪费了一个机会。但是也有例外的情况，比如经验很丰富简历写的很不错，但是不是我在找的背景，这种情况我一般会给HR说这个人很不错可以放到别的职位的pipeline里考虑。
- Cover letter需要么？从来没看过，说需要这个的公司纯粹是在浪费求职者的时间。
- 一般HM看简历的时间是多久？举个例子，今年年初的时候放的职位出来第一个礼拜收到了八百封简历，给HR需求筛了之后到我手上第一个礼拜也有六百多。开会工作之余我每次看的时间很紧，一般来说: 第一眼扫是不是连基本的要求都没有符合（比如我找五年经验的这个人是不是都没有毕业），第二眼扫最近的工作经验看背景符不符合（包括说用的工具，project，industry）。这前两个算是基本要求，最后细读这个人的经验的impact和quality。三眼扫完，合适的话开始面试，不合适的话继续看下一封。一般来说前两步也就30秒，在这里会刷下去很多基本要求都不满足的人；最后一步细看的话相对比较长，但是最多最多不会超过1分钟，所以简历里经验的排序和highlight非常重要
流程说完了，接下来说一些简历通病：
应届毕业生
- 背景和投的职位不相符 - 建议还是优先投和自己经验（年数）和背景（专业或者技能）最符合的职位，或者你要把你的经验写的和这个职位要找的背景相关一些
- 过于注重课程名字而不是相关性 - 拿DS举例子，真正有用的是最相关的课（比如stats，ML，或者analytics）和课程上教的什么。另一点就是如果你有实习或者project经验（不管是课上的或者课业外的）的话你可以着重写那些，应用或者工作经验比单纯的课业来说更加具有表现性。
- 太注重技术 - 如果你有经验可以体现你的沟通或者project management等软技能不要忽视他们，毕竟和你有一样课业背景的人们很多，这些真正职场会用得到的其他技能是加分项。
- 描述的经验看不出来impact是什么和你干了什么 - 写经验的时候不只是要说出来你干了什么，或者这个东西本身是干嘛的。对于HM来说更重要的是你干了什么，体现出来了什么，然后最后的impact是什么。（举例 - 一般：“I worked with a group of 4 and developed xxx.”改良版本：“Managed the project roadmap and led 4 SDEs to develop an XXX that ultimately helped xxx”）
有经验的
- 一份简历用到底，列出来的经验没有强调和这个职位最有关的，有关无关的经验全都不遗巨细的列出来 - 上面提到过，highlight和排序非常重要。举个例子，假设你在投的是一个manager（你现在是IC）的职位，给一个B2B公司，然后描述里面写着有很多cross functional collaboration，communication with exec的要求。在这种情况下你觉得很重要的IC工作有可能其实并没有啥用，你的简历上基本每个经验的排序优先都应该是：Leadership & People Management (mentor or acting as team lead) = Cross functional collaboration > Communication with non-tech stakeholder > Impact > B2B experience。这样HM看的时候基本很快能看到他主要找的几个点，之后可以慢慢看你的加分项。
- 写的时候没有强调你干了什么和impact是什么 - 一般来说HM不是特别在乎你的project本身，你要帮他理解的是project的重要性和你在这个上面体现了什么技能（不管是technical 还是soft skill）。一般来说句子开头用active verb（Created/Constructed/Led/Collaborated）然后句尾以impact结束（多少$，%，new intiative）比较好，这个网上建议很多可以搜搜。
- 很多基本没什么区别的bullet - 一个类别的经验调impact最大的写个一两个就好，剩下的空位留给体现其他技能的经验，如果比较少的话可以仔细想想你一般很容易忽视的东西，比如：带新人 - leadership，communication, mentorship； 组织活动 - Communication. 还有就是一些很早以前就职的公司还有实习什么的可以只留个title，多给点篇幅给现在在的公司。
推荐
- 一般求职的公司分几类：dream company，可去可不去，练手的。在这种情况下最好是做到每个dream company按照需求都有一份专门的简历，每个可去可不去的都有几个版本的简历（按照公司领域分类），然后练手的你可以就一份用到底。
- 删 - 基本想说的都列出来之后就要开始删减了，简历不要超过一页（除非工作很久？），每个bullet不要超过三句要言简意赅。基本我每次帮忙改简历在这个上面花的时间最多。最好是写完之后找个朋友帮忙看一眼，我很多时候都是觉得每个我留下的经验都比较重要但是被告知我重复的和废话很多哈哈。
- 应届生来说第一份简历是最需要帮助的时候，所以可以的话一定要薅你们学校career center的羊毛。有经验的求职者大部分都没必要浪费钱找resume coach，我闲暇收钱帮别人改大部分时间都是和别人聊天启发他们想写的经验和impact，或者帮忙删减，真正改语法什么之类的自己网上找找工具就好。
- 如果你有chatgpt plus，我train了个resume coach (虽然有时候感觉很笨），你可以直接复制粘贴你简历里面的文本（最好也给他job posting文本）然后他会给你改和建议。chat.openai.com。没有chatgpt plus的话没有任何必要花钱专门买，看着这个帖子改改就好。
想起来啥别的我再加，有问题的话或者有什么你不同意的观点欢迎分享，我这只是我个人感受！上面的那个gpt coach有啥问题也欢迎回馈，毕竟刚热乎出炉的估计很多bug。
下次想起来可以再说说behavioral interview，那个尤其是可以。求老板们加米，我都不知道不登录还要扣分的现在快扣没了。
补充内容 (2023-11-16 12:14 +08:00):
一位同学拿自己的一个例子问了个问题，我把我的回答贴过来感觉用个例子能更容易解释我的思路
原本的bullet是：
; Improve data system performance by 15% by developing proper data models
看到这个，我直接想到l的几个问题：
1. 你具体干了什么？哪些是proper data model？你是重新完全从头到尾换的新model还是把之前的optimize了？
2. 你一个人搞的？还是和别人collab？如果collab的话你的职位具体是什么？
3. 15% performance是什么意思？shorten runtime？improve accuracy？
4. 这个project是别人给你的？还是你自己发现这个问题然后自行弄出来的project？
所以根据上面几点，举个例子来说你可以改成：
Identified xx inefficiency, led development of xx by utilizing xxx models, ultimately shortened average runtime by 15%.
补充内容 (2023-11-20 10:37 +08:00):
补充下我给一位同学的回复，应该大家有一部分是想转行的（我本人就是本科是商科然后工作后一步一步转的DS），一般来说两种情况：
你是转行的，但是其他行业有几年工作经验
这种情况下你可以把之前的经验挑出来和你转的这个最有用的写，我们假设你是会计转data：
-强调analytics，不限于sql，是你怎么样从数字里得出insights；你可以说分析financial statement转化出了什么insights
-强调communication skill，project management skill，这些都是好的data必须具有的软技能
-如果做过任何analytics或者和sql，data visualization或者啥沾边的也写出来，体现你有强大的学习能力
-一般来说这个路的最容易方式的先去一个比较大的科技公司做一个中转的职位，然后慢慢有心得多给自己找一些帮助转业的project。比如说：
商科转码：business analyst -> PM -> TPM -> SDE
商科转ds: business analyst -> Business Intelligence Engineer -> Data Analyst -> Data Science
你是零经验转的，最多的经验是在学校里的课程
-这种情况稍微难点，但是可以注重在课外你做过的project上面。或者课上capstone project之类的
-如果没有学校纯自学的，这个在现在的市场里比较有难度，但是你也是可以着重自己的project写，然后你的目标可以多看看startup