滑铁卢大学招收自然语言处理/计算语言学博士生
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导师介绍
我是石昊悦（Freda Shi). 我将于2024年7月入职滑铁卢大学计算机学院(David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo)担任助理教授，并担任向量学院（Vector Institute）的Faculty Member. 在这之前，我将访问麻省理工学院Roger Levy教授的计算心理语言学实验室(Computational Psycholinguistics Laboratory at MIT). 我期望于今年之内在Karen Livescu和Kevin Gimpel两位教授的指导下于丰田工业大学芝加哥分校(Toyota Technological Institute at Chicago)取得博士学位。在博士期间，我获得过Google PhD Fellowship, Finalist of Facebook Fellowship和两次ACL最佳论文提名。我主要在自然语言处理、计算语言学和机器学习会议上发表文章和担任审稿人以及领域主席(Area Chair), 包括ACL, EMNLP, COLING, ICLR, ICML和NeurIPS等。我本科毕业于北京大学智能科学与技术系，并曾在包括Google和Meta之内的多家前沿公司实习。
研究方向
我的主要研究兴趣是自然语言处理和计算语言学。以下是一些我目前感兴趣的研究方向：
- 对于语言习得的计算建模；
- 使用计算模型建模并解释语言现象；
- 评估并提升当前NLP模型的泛化能力，包括但不限于跨语言、跨领域和组合泛化能力；
- 从其他语言学角度出发深入理解当前语言模型的行为，并对其中不足提出相关的改进方案。
关于以上方向的范例和我之前做的工作，欢迎阅读我在2022年找工作时写的cs.uwaterloo.ca。如果你自己的研究方案足够扎实且有趣，我也非常愿意和你一起在相关方向上合作。
我希望你
有对未知事物（尤其是以上方向）的探索热情，愿意走进未知世界进行探索。这是对于科学研究来讲最重要的、也是我最看重的品质。当然，我会和你一起。
有扎实的基础和技术背景(特别是数学、统计和编程方面)，能够充分交流沟通，并且有充足的时间和耐心接受科研训练。如果有扎实的自然语言处理项目相关经验为佳。
加分项：算法竞赛经验、在顶级自然语言处理或语音处理会议和期刊上发表过文章。
如果你是计算机或相关方向背景的同学且对我所介绍的研究方向感兴趣，欢迎申请！特别地，如果你没有计算机方向学位，但是有语言学、心理学、认知科学或数学相关背景并且有一定编程基础、对计算机和自然语言感兴趣、愿意在研究生期间修1-2门非常有用的基础计算机课程，我十分鼓励且欢迎你申请。
在我们组
你可以接触到前沿的自然语言处理/计算语言学研究方法和研究课题。根据个人情况和偏好，我们会进行每周0.5-2次一对一研究讨论。
我会根据每个学生的背景提供合适指导，尊重你的想法和兴趣，和你一起探索研究并取得进展。
因为我自己从博士期间的实习经历中获益颇丰，所以我会鼓励并努力介绍你暑期去有联系的顶尖工业界研究组进行科研实习，并根据你和实习研究组的意愿决定我在你实习项目中的参与程度。
根据个人兴趣、其他导师意愿和匹配程度，你可以得到其他导师的共同指导以及与其他前沿研究者的合作机会。
其他NLP方向的导师主要包括：Wenhu Chen, Yuntian Deng, Jimmy Lin, Pascal Poupart, Olga Vechtomova, Victor Zhong.
另外，计算机学院还有Hongyang Zhang和Gautam Kamath两位理论方向的老师做过NLP和理论结合的研究。语言学相关方向有合作的导师主要包括：Randy Harris.
（滑铁卢大学或许即将拥有全加最大的自然语言处理方向导师团队！）
我的学生同时将成为向量学院的学生成员，获得来自向量学院的额外奖学金、旅行参会补助，以及Vector1K+GPU资源的使用权，并有资格参与各类Vector Institute举办的讨论会。
欢迎参考我的cs.uwaterloo.ca以及cs.uwaterloo.ca. 如果有更多问题欢迎邮件联系。
申请方式
通过滑铁卢大学官方网站申请：
- link.zhihu.com
- link.zhihu.com
学术之外
我会鼓励大家保持工作和生活之间时间分配的平衡。原因除了最重要的保持个人健康之外，还有我一直相信只有在压力不大不小的适度的情况下才能做出比较有创新性的研究，至少对我来说一直如此。我会鼓励组内同学保持一个健康的生活习惯和业余爱好，也会鼓励同学周末不来实验室加班（如果是来玩的当然好，只是不要在其他人赶due时吸引仇恨 :），条件允许的话会每学期组织大家春游、秋游或者滑雪。
我是石昊悦（Freda Shi). 我将于2024年7月入职滑铁卢大学计算机学院(David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo)担任助理教授，并担任向量学院（Vector Institute）的Faculty Member. 在这之前，我将访问麻省理工学院Roger Levy教授的计算心理语言学实验室(Computational Psycholinguistics Laboratory at MIT). 我期望于今年之内在Karen Livescu和Kevin Gimpel两位教授的指导下于丰田工业大学芝加哥分校(Toyota Technological Institute at Chicago)取得博士学位。在博士期间，我获得过Google PhD Fellowship, Finalist of Facebook Fellowship和两次ACL最佳论文提名。我主要在自然语言处理、计算语言学和机器学习会议上发表文章和担任审稿人以及领域主席(Area Chair), 包括ACL, EMNLP, COLING, ICLR, ICML和NeurIPS等。我本科毕业于北京大学智能科学与技术系，并曾在包括Google和Meta之内的多家前沿公司实习。
研究方向
我的主要研究兴趣是自然语言处理和计算语言学。以下是一些我目前感兴趣的研究方向：
- 对于语言习得的计算建模；
- 使用计算模型建模并解释语言现象；
- 评估并提升当前NLP模型的泛化能力，包括但不限于跨语言、跨领域和组合泛化能力；
- 从其他语言学角度出发深入理解当前语言模型的行为，并对其中不足提出相关的改进方案。
关于以上方向的范例和我之前做的工作，欢迎阅读我在2022年找工作时写的cs.uwaterloo.ca。如果你自己的研究方案足够扎实且有趣，我也非常愿意和你一起在相关方向上合作。
我希望你
有对未知事物（尤其是以上方向）的探索热情，愿意走进未知世界进行探索。这是对于科学研究来讲最重要的、也是我最看重的品质。当然，我会和你一起。
有扎实的基础和技术背景(特别是数学、统计和编程方面)，能够充分交流沟通，并且有充足的时间和耐心接受科研训练。如果有扎实的自然语言处理项目相关经验为佳。
加分项：算法竞赛经验、在顶级自然语言处理或语音处理会议和期刊上发表过文章。
如果你是计算机或相关方向背景的同学且对我所介绍的研究方向感兴趣，欢迎申请！特别地，如果你没有计算机方向学位，但是有语言学、心理学、认知科学或数学相关背景并且有一定编程基础、对计算机和自然语言感兴趣、愿意在研究生期间修1-2门非常有用的基础计算机课程，我十分鼓励且欢迎你申请。
在我们组
你可以接触到前沿的自然语言处理/计算语言学研究方法和研究课题。根据个人情况和偏好，我们会进行每周0.5-2次一对一研究讨论。
我会根据每个学生的背景提供合适指导，尊重你的想法和兴趣，和你一起探索研究并取得进展。
因为我自己从博士期间的实习经历中获益颇丰，所以我会鼓励并努力介绍你暑期去有联系的顶尖工业界研究组进行科研实习，并根据你和实习研究组的意愿决定我在你实习项目中的参与程度。
根据个人兴趣、其他导师意愿和匹配程度，你可以得到其他导师的共同指导以及与其他前沿研究者的合作机会。
其他NLP方向的导师主要包括：Wenhu Chen, Yuntian Deng, Jimmy Lin, Pascal Poupart, Olga Vechtomova, Victor Zhong.
另外，计算机学院还有Hongyang Zhang和Gautam Kamath两位理论方向的老师做过NLP和理论结合的研究。语言学相关方向有合作的导师主要包括：Randy Harris.
（滑铁卢大学或许即将拥有全加最大的自然语言处理方向导师团队！）
我的学生同时将成为向量学院的学生成员，获得来自向量学院的额外奖学金、旅行参会补助，以及Vector1K+GPU资源的使用权，并有资格参与各类Vector Institute举办的讨论会。
欢迎参考我的cs.uwaterloo.ca以及cs.uwaterloo.ca. 如果有更多问题欢迎邮件联系。
申请方式
通过滑铁卢大学官方网站申请：
- link.zhihu.com
- link.zhihu.com
学术之外
我会鼓励大家保持工作和生活之间时间分配的平衡。原因除了最重要的保持个人健康之外，还有我一直相信只有在压力不大不小的适度的情况下才能做出比较有创新性的研究，至少对我来说一直如此。我会鼓励组内同学保持一个健康的生活习惯和业余爱好，也会鼓励同学周末不来实验室加班（如果是来玩的当然好，只是不要在其他人赶due时吸引仇恨 :），条件允许的话会每学期组织大家春游、秋游或者滑雪。
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