统计PhD高性价比宝藏项目介绍 - NCSU北卡州立大学
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2024 Fall申请季很快就到了！想来发个帖子支持一下自己系，推荐一下我们这个多年以来因为学校综排不高被很多朋友忽略的项目---NCSU Statistics: statistics.sciences.ncsu.edu
今年有一个很好的事情是系里面行政团队进行了整体的人事变更，之前的很多老阿姨们全部退休了（包括我之前一个帖子说到的那个很差的小蜜--应该是系里看她的离谱行为后被劝走的，其他人都是正常退休）。现在的行政团队的人都非常友好，系里面也很注重学生收到的服务质量和心理问题！我们系今年也换了系主任，Dr. Kim Seller，她也是NCSU理学院历史上首位担任院系领导的黑人女性，之前是乔治城大学统计的教授。
下面来简单说说我们系大家可能更关心的问题和我的一些观点。
1. 关于系里面的科研方向：具体系主页的分类做的很清楚，这点我觉得比我来总结好，大家就自己看看吧，申请材料中可以针对自己喜欢的方向写写感兴趣的老师：statistics.sciences.ncsu.edu
2. 关于PhD Qualify Exam: 首先我们系会把学生分成两大类--有硕士学位（注意不一定美硕！中日韩和任何国家的都认可，但必须是统计生统或课程设置高度重合的）和无硕士学位。如果你有硕士学位，理论上701-705五门基础课是可以全部免掉。这点我觉得非常好，很多项目可能是要求你把基础课都上一遍的。这五门课如果不学或者只学1-2门不太熟悉的我觉得能节省相当多时间！然后QE的考试范围就是这五门课，简单总结：701基础概率（不涉及测度和时变），702推断，705线性模型（矩阵形式，需要代数基础），703-704应用统计（回归，ANOVA, experiment design (block, split-plot), LMM, GLMM etc. 细节比较多各种自由度MSE都要背下来）。我觉得基本上有硕士的至少701-702是不用上的，非常基本，但是703和705可能需要上一下，我是都没上然后QE准备的时候比较痛苦。。然后如果无硕士学位这些都是必修免不了的。
3. After QE课程：会有三门高阶必修 + 三门选修的要求。三门必修是：Advanced inference，会涉及大样本估计和test，M-estimation，bootstrap理论这些内容，对research会有不少帮助。Statistical computation：这个课看谁教吧，最后感觉就复习了点代数？Probability measure theory: 就是测度论的概率，考试对证明要求不高都是套路题，老师说这课没啥用，如果要做概率方向的科研他也提供了一些补充材料自己去看看。三门选修课选择范围很广：贝叶斯，空间统计，时间序列，纵向数据分析，生存分析，临床试验设计中的统计问题等等，这几门应该是一直都开的。然后每学期会有一门单独的特别专题课程，序号是790，基本上每学期都不一样，但是课程质量都不差，也是很前沿的内容，例如这学期是因果推断，下学期计划开的790是数据融合，之前的学期还讲过一个叫Imprecise概率理论--是介于贝叶斯和频率的一种新观点。我个人是三门选修都选了三个学期的790。基本上790选修的课业压力都不大，老师也不care成绩，主打就是跟现在的research结合讲讲方法之类的，整体觉得老师们设计的790还是很用心的。整体而言我们系课程不算很techinical的，大家修完过了就行，更多就focus on research，我觉得挺好水水学学东西就行，研究用到啥都要再现学现看。
4. 关于实习问题：我觉得我们系非常好的一个方面就是老师基本上不会限制学生的个人发展。我知道有些系整体的氛围就更看重想去学术界的学生，就会造成一些等级观念，而我们系就没有这种风气，老师也会支持学生实习，connection也很多。系里氛围不会让人感到toxic，大家各做各的没啥利益冲突，都比较友好。而且只要你能找到实习，一年级都可以去，这对未来想去业界的非常友好，而且暑假还能赚不少！
5. 就业情况：我个人觉得我们系的出路还是很不错的。学术界最近几年基本上每年都有fresh phd不做博后直接上岸的，都是不错的项目，而且普遍都非常rising star。然后业界也是会看导师的connection，去大厂的非常多。我是做偏生统的，对亚麻谷歌这些也不是很了解，但我知道每年都有去这些大厂实习的，听起来想最后上岸问题不大，然后药厂我们也和礼来这些有很深的合作，去实习的同学也不少，公司看到简历上有导师的名字能被录取实习的概率也很大。具体想了解业界出路的朋友建议去看看系里面教授的简历上学生的出路，非常清晰，我们系所有教授的简历都是public available的。
6. 学校周边生活：学校位于北卡三角研究核心区，省会罗利。罗利is a rising city，近一两年有很多新的中餐饮品开业，最近个月学校附近开了小火锅，鲜芋仙，华夏超市，巴黎贝甜好多不错的地方，生活质量逐渐提升。学校离机场开车就20分钟出行也很方便。然后地方的气候环境很不错，北卡到处都是森林高高的树木，开车在路上感觉风景非常特别和舒适。一年四季能去看的自然风光也很多。然后有个小缺点就是这两年学校给的funding不太能完全cover生活开销，尤其是房租猛涨，北卡三角区也被评为房价上涨最快的地区。。然鹅TA的工资涨幅完全跟不上，，但是博士生我个人觉得钱是怎么都不够的，多少还是得家里补助一些，但是如果能够二三年级暑假就去实习，一个暑假赚的回北卡也能花个半年一年。长远来看倒也不必在意博士期间的这点funding问题。
最后提供一下系里的推特和ins账号：
Twitter/X: @NCSUStatistics，
Ins: ncsustatistics
以上就是个人对本系的就读体验和推荐，有任何问题欢迎私信咨询或者评论留言！我现在不太check一亩三分地，但是学累了也会看看统一回复的！
补充内容 (2023-10-19 07:25 +08:00):
补充一下：我说的“性价比”主要是从项目的教授水平，行业声誉，录取难度，和学生出路如何的关系来看的，跟学校给的funding多少没啥关系。就比如私立很有钱的杜克一年也就多个几千，博士毕业找到工作我觉得应该不会在意这点差别吧（仅个人观点）
今年有一个很好的事情是系里面行政团队进行了整体的人事变更，之前的很多老阿姨们全部退休了（包括我之前一个帖子说到的那个很差的小蜜--应该是系里看她的离谱行为后被劝走的，其他人都是正常退休）。现在的行政团队的人都非常友好，系里面也很注重学生收到的服务质量和心理问题！我们系今年也换了系主任，Dr. Kim Seller，她也是NCSU理学院历史上首位担任院系领导的黑人女性，之前是乔治城大学统计的教授。
下面来简单说说我们系大家可能更关心的问题和我的一些观点。
1. 关于系里面的科研方向：具体系主页的分类做的很清楚，这点我觉得比我来总结好，大家就自己看看吧，申请材料中可以针对自己喜欢的方向写写感兴趣的老师：statistics.sciences.ncsu.edu
2. 关于PhD Qualify Exam: 首先我们系会把学生分成两大类--有硕士学位（注意不一定美硕！中日韩和任何国家的都认可，但必须是统计生统或课程设置高度重合的）和无硕士学位。如果你有硕士学位，理论上701-705五门基础课是可以全部免掉。这点我觉得非常好，很多项目可能是要求你把基础课都上一遍的。这五门课如果不学或者只学1-2门不太熟悉的我觉得能节省相当多时间！然后QE的考试范围就是这五门课，简单总结：701基础概率（不涉及测度和时变），702推断，705线性模型（矩阵形式，需要代数基础），703-704应用统计（回归，ANOVA, experiment design (block, split-plot), LMM, GLMM etc. 细节比较多各种自由度MSE都要背下来）。我觉得基本上有硕士的至少701-702是不用上的，非常基本，但是703和705可能需要上一下，我是都没上然后QE准备的时候比较痛苦。。然后如果无硕士学位这些都是必修免不了的。
3. After QE课程：会有三门高阶必修 + 三门选修的要求。三门必修是：Advanced inference，会涉及大样本估计和test，M-estimation，bootstrap理论这些内容，对research会有不少帮助。Statistical computation：这个课看谁教吧，最后感觉就复习了点代数？Probability measure theory: 就是测度论的概率，考试对证明要求不高都是套路题，老师说这课没啥用，如果要做概率方向的科研他也提供了一些补充材料自己去看看。三门选修课选择范围很广：贝叶斯，空间统计，时间序列，纵向数据分析，生存分析，临床试验设计中的统计问题等等，这几门应该是一直都开的。然后每学期会有一门单独的特别专题课程，序号是790，基本上每学期都不一样，但是课程质量都不差，也是很前沿的内容，例如这学期是因果推断，下学期计划开的790是数据融合，之前的学期还讲过一个叫Imprecise概率理论--是介于贝叶斯和频率的一种新观点。我个人是三门选修都选了三个学期的790。基本上790选修的课业压力都不大，老师也不care成绩，主打就是跟现在的research结合讲讲方法之类的，整体觉得老师们设计的790还是很用心的。整体而言我们系课程不算很techinical的，大家修完过了就行，更多就focus on research，我觉得挺好水水学学东西就行，研究用到啥都要再现学现看。
4. 关于实习问题：我觉得我们系非常好的一个方面就是老师基本上不会限制学生的个人发展。我知道有些系整体的氛围就更看重想去学术界的学生，就会造成一些等级观念，而我们系就没有这种风气，老师也会支持学生实习，connection也很多。系里氛围不会让人感到toxic，大家各做各的没啥利益冲突，都比较友好。而且只要你能找到实习，一年级都可以去，这对未来想去业界的非常友好，而且暑假还能赚不少！
5. 就业情况：我个人觉得我们系的出路还是很不错的。学术界最近几年基本上每年都有fresh phd不做博后直接上岸的，都是不错的项目，而且普遍都非常rising star。然后业界也是会看导师的connection，去大厂的非常多。我是做偏生统的，对亚麻谷歌这些也不是很了解，但我知道每年都有去这些大厂实习的，听起来想最后上岸问题不大，然后药厂我们也和礼来这些有很深的合作，去实习的同学也不少，公司看到简历上有导师的名字能被录取实习的概率也很大。具体想了解业界出路的朋友建议去看看系里面教授的简历上学生的出路，非常清晰，我们系所有教授的简历都是public available的。
6. 学校周边生活：学校位于北卡三角研究核心区，省会罗利。罗利is a rising city，近一两年有很多新的中餐饮品开业，最近个月学校附近开了小火锅，鲜芋仙，华夏超市，巴黎贝甜好多不错的地方，生活质量逐渐提升。学校离机场开车就20分钟出行也很方便。然后地方的气候环境很不错，北卡到处都是森林高高的树木，开车在路上感觉风景非常特别和舒适。一年四季能去看的自然风光也很多。然后有个小缺点就是这两年学校给的funding不太能完全cover生活开销，尤其是房租猛涨，北卡三角区也被评为房价上涨最快的地区。。然鹅TA的工资涨幅完全跟不上，，但是博士生我个人觉得钱是怎么都不够的，多少还是得家里补助一些，但是如果能够二三年级暑假就去实习，一个暑假赚的回北卡也能花个半年一年。长远来看倒也不必在意博士期间的这点funding问题。
最后提供一下系里的推特和ins账号：
Twitter/X: @NCSUStatistics，
Ins: ncsustatistics
以上就是个人对本系的就读体验和推荐，有任何问题欢迎私信咨询或者评论留言！我现在不太check一亩三分地，但是学累了也会看看统一回复的！
补充内容 (2023-10-19 07:25 +08:00):
补充一下：我说的“性价比”主要是从项目的教授水平，行业声誉，录取难度，和学生出路如何的关系来看的，跟学校给的funding多少没啥关系。就比如私立很有钱的杜克一年也就多个几千，博士毕业找到工作我觉得应该不会在意这点差别吧（仅个人观点）
