罗格斯大学-电气与计算机工程系-博士

大家好，又是我，请大佬告知，招生广告这玩意儿，是需要每年发一次么？

到2024年，我就是练习时长18年的罗格斯大学助理教授了

• 2016-2023在德克萨斯高性能计算中心(TACC)工作，历任研究员，研究科学家，机器学习组组长
• 2014-2016年在加州大学伯克利分校做博士后，师从Michael J. Franklin
• 2014年获得芝加哥大学计算机博士学位，师从Ian T. Foster
  

研究方向：

• 超级计算机（高性能计算）和人工智能融合
• 一阶，二阶优化方法，以及他们在大模型预训练中的应用
• 大规模预训练性能优化
• 人工智能网络基础软件设计
• 深度学习方法与科学计算的结合 (例如，蛋白质折叠，模拟计算控制)
  

培养目标：

• 我大概有两个培养方向，一是杰出的高性能计算和人工智能领域专家，另一个是跨学科的专家
• 我跟很多领域的很多科学家合作过包括2011诺贝尔物理学奖得主Saul Perlmutter， 2017图灵奖得主David Patterson，高性能计算领域的Jimmy Demmel, Bill Gropp, Manish Parashar, 系统领域的Ion Stoica
• 我的研究涉及到的领域有天文，生物信息，地质科学，土木工程，数字农业，智能生态学
• 我也很希望能够让学生在和大佬合作的过程中体会他们的思考和工作方式
• 在TACC工作期间，我指导了两个本科生并全奖自助六个硕士研究生，两个在amazon.com，三个在Bloomberg，一个在Meta PyTorch组，一个留在TACC，一个去芝加哥大学读博士
  

项目机会:

• DOE Trillion Parameter Consortium，这个项目里，我负责大模型预训练运行时系统和优化分支，这个项目里会用到即将上线的Aurora超级计算机，总计63,744 GPU
• NSF Diamond, 这个项目设计下一代超级计算机的用户界面，会融合高性能计算和深度学习背景知识
• NSF ICICLE AI Institute，设计基础网络设施服务于各领域科学家，让他们能更好的利用超级计算机，云，和边缘计算设备
• NSF Fortuna，大规模GPU中，性能差异问题研究，及方法设计
• NSF ScaDL, 二阶优化器设计
• NSF bbThemis, 超级计算机I/O资源管理
  

实验室计算资源：

• ALCF Polaris (2,000+ A100 GPUs)
• ALCF Aurora (6,000+ Intel MAX GPUs)
• ALCF AI Testbed (Sambanova, Cerabras, Graphcore, Habana Gaudi， 每种只有几个)
• NERSC Perlmutter (6,000+ A100 GPUs)
• TACC Lonestar6 (216 A100 GPUs)
• TACC Frontera (360 RTX 500 GPUs + 8,000 Intel Xeon CPUs)
  

招生和要求：

• 提供全额奖学金（支持学生暑期去公司实习）
• 计算机，通信工程，自动化，统计，数学，本科学历及以上
• 最好有熟练的PyTorch或者TensorFlow使用经验，在多GPU环境下的工作及研究经历，或者优化相关背景
• 我可以加快申请进度，争取2023 Fall入学，如果时间不允许，也可以2024 Spring入学
  

学校和环境：

• Rutgers校园很安静
• 离纽约近
• 中餐好吃
  

联系方式：

• [email protected]
• 请在标题里注明申请人姓名和预计开始时间 (比如 Zhao Zhang, 2024 Fall)
• 请准备一份完整的简历，并突出你的研究经历，代码技能(github账号)
• 希望申请人对研究有热情
  

补充内容 (2023-10-16 23:02 +08:00):

我时间写错了。这个广告是24 Fall入学。

另，Rutgers Cyberinfrastructure for AI for Science and Engineering (newbrunswick.rutgers.edu 有一个scientist/engineer职位。这个职位负责和各领域科学家合作，设计新的深度学习应用，欢迎申请。有无博士学位都可以。