UIUC MSIM 就讀體驗
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整體來說適合給想要專心找工作的同學，課程上大部分都不會太困難
課程介紹：
Required Courses:(IS504, IS507, IS455/IS515)
聽說2023Fall開始IS507/IS455擇一
IS504 Sociotechnical Information Systems(Chin, J)
沒有tech成分，基本上就是上課+discussion+偶爾讀paper。有midterm group project(presentation) + final project(presentation+research paper)
IS507 Data, Statistical Models and Information(Besser, S)
教一些statistical model, machine learning models(linear regression, PCA...)，每週都有assignments + final group project(presentation+research paper)
IS515 Information Modeling(Choi, I)
會講一些database相關的theory，但都點到為止，每個都只提一些，而且很多實際上用不太到。4-5assignments + midterm exam + final group project
Elective Courses:
IS445 Data Visualization(Turk, M)
主要使用python做視覺化，可以學到很多東西，教授很聰明也會教很多很fancy的tools，但除非是做statitician可能不會用到那麼難的visualization。但對這方面有興趣的話刻意學到很多東西，每週有簡單的visualization report(找有興趣的visualization介紹+提一下pros/cons)，上課會隨機抽人分享。整個學期大概有4-5個coding assignments + final group project，組別是professor分好的不能自己選，需要presentation+code。
IS439 Web Development Using Application Framework(Trainor, K)
用Django寫出一個可以跟database互動的網站，一開學會介紹一個完整的網站，然後每個禮拜的Assignment就是帶你一步一步寫出來，他的課就是會讓你看他錄好的影片，上課前寫完Assignment，上課的時間會用來討論Assignment，Final Project就是用Django寫出一個自己的網站，也是要可以跟Database互動(ex:可以在上面Create/Update/Delete資料等等)。這堂課重點是在教framework，所以不會花什麼時間討論UIUX的部分，Final也不會要求你要很會寫html/css。Professor人很好，只是因為這堂課可能跟工作就沒有什麼關係，再加上對於專業的Front-end Developer來說，我們的Final Project(individual)算是簡單的，如果有興趣瞭解一些Web development的東西的話可以上
IS525 Data Warehousing and Business Intelligence(Wonderlich, M)
這堂課算蠻簡單的，會教一些ETL/Data Modeling/Tableau/PowerBI等等，professor人也很好，我當初會上是因為這個課名蠻好聽的，也是系上大部分人會上的課，但裡面大部分的東西都是上課前就知道了。4-5 assignments + final group project
IS577 Data Mining(He, J)
教授是CMU PhD畢業的非常專業，課程主要涵蓋data mining相關數學, statistics知識(prerequisites:Linear Algebra, Calculus, Statistics and Probability)，個人覺得如果對data science有興趣或是想了解背後的數學應用蠻推薦的。assignment*3+ in-person midterm+in-person final exam
IS597 Programming and Quality in Analytics (Weible, J)
IS少數coding成分比較多的課程，相對蠻實用的(對有coding基礎但又不是CS畢業的人來說)，這個section重點是data analytics，有另一個section好像是做遊戲的，都是用python寫，如果想要實用一點的課推薦這堂。
IS407 Intro to Data Science(Seo, J)
適合對data analytics有興趣但沒有用過R的人，professor人很好也會從基礎開始教。
整體來說遇到的professor人都非常好，但如果要說實用＋professor比較會教的就是參考有底線的就好。通常required courses都沒有太大的幫助，所以個人認為選輕鬆的就好，但每個學期的professor多多少少都會換，實際還是要看是誰教。
同學分佈：
沒有認真算但印度人大概佔了8成，華人佔剩下少數，幾乎沒有歐美的同學，有的話也是undergrad的
找工狀況：
因為去年的layoff潮，2023 Summer沒有像之前那麼樂觀，但還是有人有找到intern。第一年如果要part-time只能找UIUC research park的，Summer開始可以找off-campus，可以做co-op，原本1.5-2年畢業都可以，但如果第二年有找到full-time co-op，可以延到2.5年畢業。(有career fair但系上不會幫忙找co-op)
(也可以第一年16，只要不是最後一個semester，都要>12credit hours才能維持F-1)
(Spring co-op同理)
大方向：
預祝大家不論是申請或找工都早日上岸！
課程介紹：
Required Courses:(IS504, IS507, IS455/IS515)
聽說2023Fall開始IS507/IS455擇一
IS504 Sociotechnical Information Systems(Chin, J)
沒有tech成分，基本上就是上課+discussion+偶爾讀paper。有midterm group project(presentation) + final project(presentation+research paper)
IS507 Data, Statistical Models and Information(Besser, S)
教一些statistical model, machine learning models(linear regression, PCA...)，每週都有assignments + final group project(presentation+research paper)
IS515 Information Modeling(Choi, I)
會講一些database相關的theory，但都點到為止，每個都只提一些，而且很多實際上用不太到。4-5assignments + midterm exam + final group project
Elective Courses:
IS445 Data Visualization(Turk, M)
主要使用python做視覺化，可以學到很多東西，教授很聰明也會教很多很fancy的tools，但除非是做statitician可能不會用到那麼難的visualization。但對這方面有興趣的話刻意學到很多東西，每週有簡單的visualization report(找有興趣的visualization介紹+提一下pros/cons)，上課會隨機抽人分享。整個學期大概有4-5個coding assignments + final group project，組別是professor分好的不能自己選，需要presentation+code。
IS439 Web Development Using Application Framework(Trainor, K)
用Django寫出一個可以跟database互動的網站，一開學會介紹一個完整的網站，然後每個禮拜的Assignment就是帶你一步一步寫出來，他的課就是會讓你看他錄好的影片，上課前寫完Assignment，上課的時間會用來討論Assignment，Final Project就是用Django寫出一個自己的網站，也是要可以跟Database互動(ex:可以在上面Create/Update/Delete資料等等)。這堂課重點是在教framework，所以不會花什麼時間討論UIUX的部分，Final也不會要求你要很會寫html/css。Professor人很好，只是因為這堂課可能跟工作就沒有什麼關係，再加上對於專業的Front-end Developer來說，我們的Final Project(individual)算是簡單的，如果有興趣瞭解一些Web development的東西的話可以上
IS525 Data Warehousing and Business Intelligence(Wonderlich, M)
這堂課算蠻簡單的，會教一些ETL/Data Modeling/Tableau/PowerBI等等，professor人也很好，我當初會上是因為這個課名蠻好聽的，也是系上大部分人會上的課，但裡面大部分的東西都是上課前就知道了。4-5 assignments + final group project
IS577 Data Mining(He, J)
教授是CMU PhD畢業的非常專業，課程主要涵蓋data mining相關數學, statistics知識(prerequisites:Linear Algebra, Calculus, Statistics and Probability)，個人覺得如果對data science有興趣或是想了解背後的數學應用蠻推薦的。assignment*3+ in-person midterm+in-person final exam
IS597 Programming and Quality in Analytics (Weible, J)
IS少數coding成分比較多的課程，相對蠻實用的(對有coding基礎但又不是CS畢業的人來說)，這個section重點是data analytics，有另一個section好像是做遊戲的，都是用python寫，如果想要實用一點的課推薦這堂。
IS407 Intro to Data Science(Seo, J)
適合對data analytics有興趣但沒有用過R的人，professor人很好也會從基礎開始教。
整體來說遇到的professor人都非常好，但如果要說實用＋professor比較會教的就是參考有底線的就好。通常required courses都沒有太大的幫助，所以個人認為選輕鬆的就好，但每個學期的professor多多少少都會換，實際還是要看是誰教。
同學分佈：
沒有認真算但印度人大概佔了8成，華人佔剩下少數，幾乎沒有歐美的同學，有的話也是undergrad的
找工狀況：
因為去年的layoff潮，2023 Summer沒有像之前那麼樂觀，但還是有人有找到intern。第一年如果要part-time只能找UIUC research park的，Summer開始可以找off-campus，可以做co-op，原本1.5-2年畢業都可以，但如果第二年有找到full-time co-op，可以延到2.5年畢業。(有career fair但系上不會幫忙找co-op)
- 1.5年：Fall(12)+Spring(12)+Fall(16)
(也可以第一年16，只要不是最後一個semester，都要>12credit hours才能維持F-1)
- 2年：Fall(12)+Spring(12)+Fall(12)+Spring(4)
- 2.5年：Fall(12)+Spring(12)+Fall(co-op)+Spring(12)+Fall(4)
(Spring co-op同理)
大方向：
- 不能在最後一個semester做co-op
- 40 credit hours一滿當學期必須畢業
- 第一年可以part-time但僅限UIUC research park
- 第二年任一學期有找到full-time co-op可以多讀一學期
- 非最後一學期都要>12
- 2023 Fall起 in-person的課要>9(詳細要跟advisor確認)
預祝大家不論是申請或找工都早日上岸！
