[教授本人贴]计算机@北卡大学夏洛特分校UNCC-招AI/ML方向全奖博士Spring/Fal...
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About Dr. Li Yang
Dr. Li Yang (lyang-666.github.io) is an assistant professor in the Computer Science Department at the University of North Carolina at Charlotte. Prior to that, he received my Ph.D. degree from Arizona State University, advised by Prof. ece.jhu.edu, a Master’s degree at the University of Central Florida, and a Bachelor’s degree at Northeastern University, China.
Dr. Yang’s research interests lie in AI/Machine learning, primarily focusing on efficient and continual machine learning methodologies, along with their practical applications in diverse domains such as computer vision, natural language processing, and more. His recent research directions include 1) Efficient machine learning for both training and inference; 2) Efficient continual learning/transfer learning towards edge computing; 3) AI hardware accelerator with software and hardware co-design. During his Ph.D. studies, Dr.Yang has 31 publications in IEEE/ACM top-tier conferences and journals (e.g., NeurIPS, CVPR, ICLR, AAAI, DAC, DATE, TNNLS, TC, JETC, etc.) with the receipt of the Best Interactive Presentation(IP) Award from DATE 2022, and Young Fellow Award from DAC 2020.
Dr. Li Yang（lyang-666.github.io）于2023年秋季加入北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学系担任助理教授。在此之前，他在亚利桑那州立大学获得了博士学位，师从Prof. ece.jhu.edu 教授，在中佛罗里达大学获得硕士学位，并在中国东北大学获得了学士学位。
Dr. Yang的研究兴趣集中在人工智能/机器学习领域，主要关注高效和持续的机器学习方法，以及它们在计算机视觉、自然语言处理等多个领域的实际应用。他最近的研究方向包括：1）高效的训练和推理机器学习；2）面向边缘计算的高效持续学习/迁移学习；3）具有软硬件协同设计的人工智能硬件加速器。在博士研究期间，Dr. Yang在IEEE/ACM等顶级会议和期刊（如NeurIPS、CVPR、ICLR、AAAI、DAC、DATE、TNNLS、TC、JETC等）上发表了31篇论文，并荣获了来自DATE 2022的最佳互动演示（IP）奖，以及来自DAC 2020的青年学者奖。
理想的学生
职位
联系及申请
感兴趣的同学请通过邮件 1point3acres.com 与我联系，并附上简历。如果有任何其他疑问或需要澄清任何疑虑，我将很乐意回复。
请在北卡罗来纳大学夏洛特分校官方网站（cci.charlotte.edu）上提交申请。强烈鼓励有兴趣的申请者现在就申请2024年春季，并在申请陈述中提到Dr. Li Yang。
Why Charlotte
Dr. Li Yang (lyang-666.github.io) is an assistant professor in the Computer Science Department at the University of North Carolina at Charlotte. Prior to that, he received my Ph.D. degree from Arizona State University, advised by Prof. ece.jhu.edu, a Master’s degree at the University of Central Florida, and a Bachelor’s degree at Northeastern University, China.
Dr. Yang’s research interests lie in AI/Machine learning, primarily focusing on efficient and continual machine learning methodologies, along with their practical applications in diverse domains such as computer vision, natural language processing, and more. His recent research directions include 1) Efficient machine learning for both training and inference; 2) Efficient continual learning/transfer learning towards edge computing; 3) AI hardware accelerator with software and hardware co-design. During his Ph.D. studies, Dr.Yang has 31 publications in IEEE/ACM top-tier conferences and journals (e.g., NeurIPS, CVPR, ICLR, AAAI, DAC, DATE, TNNLS, TC, JETC, etc.) with the receipt of the Best Interactive Presentation(IP) Award from DATE 2022, and Young Fellow Award from DAC 2020.
Dr. Li Yang（lyang-666.github.io）于2023年秋季加入北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学系担任助理教授。在此之前，他在亚利桑那州立大学获得了博士学位，师从Prof. ece.jhu.edu 教授，在中佛罗里达大学获得硕士学位，并在中国东北大学获得了学士学位。
Dr. Yang的研究兴趣集中在人工智能/机器学习领域，主要关注高效和持续的机器学习方法，以及它们在计算机视觉、自然语言处理等多个领域的实际应用。他最近的研究方向包括：1）高效的训练和推理机器学习；2）面向边缘计算的高效持续学习/迁移学习；3）具有软硬件协同设计的人工智能硬件加速器。在博士研究期间，Dr. Yang在IEEE/ACM等顶级会议和期刊（如NeurIPS、CVPR、ICLR、AAAI、DAC、DATE、TNNLS、TC、JETC等）上发表了31篇论文，并荣获了来自DATE 2022的最佳互动演示（IP）奖，以及来自DAC 2020的青年学者奖。
理想的学生
- 相关领域的本科学位（计算机科学/电机与计算机工程）。硕士学位将是一个加分项。
- 出色的编程技能（例如，Python、C）。
- 对基本数学概念（例如，微积分、线性代数）有扎实的理解。
- 基本的机器学习/深度学习知识。具有深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）的先前经验将是一个加分项。
职位
- 多个全额研究助理职位 Spring/Fall 2024，包含全额学费豁免、生活津贴以及健康保险福利。
- 研究实习生也将提供一定的生活津贴。
联系及申请
感兴趣的同学请通过邮件 1point3acres.com 与我联系，并附上简历。如果有任何其他疑问或需要澄清任何疑虑，我将很乐意回复。
请在北卡罗来纳大学夏洛特分校官方网站（cci.charlotte.edu）上提交申请。强烈鼓励有兴趣的申请者现在就申请2024年春季，并在申请陈述中提到Dr. Li Yang。
Why Charlotte
- 众多工作和实习机会：作为主要的金融中心，拥有包括美国银行和杜克能源在内的多家财富500强企业。
- 低成本的生活费用，与体面的城市生活方式相结合。
- 相对温和的气候，有明显的四季变化。
- 充满活力的文化场景：剧院、博物馆、画廊、音乐场所、各种文化活动和节庆。
- 是美国发展速度最快的前20个城市之一，也是美国人口第15多的城市，以及美国南部第7多的城市。
- 作为北卡罗来纳大学系统中最大的公立大学之一（美国最佳大学系统之一）。
- 计算机科学系所在的计算与信息学院（CCI）是夏洛特分校最大的学院。
- 计算机科学系拥有40多名教职成员和450名研究生。
- 计算机科学系在CSRanking排名中位列第97位，在USNews排名中位列第93位。
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