UCLA MSCS入学一年体验
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QAQ首先希望大家来给我加加米，没有大米看不了帖子哇
感觉可以说一些UCLA的课，之前我都是看知乎一些选课的，感觉学长们推荐的课，现在好像都没有了哈，我就谈谈我自己7门课选课的经历和经验吧
首先我个人是要找工的，而UCLA的找工课不是很多，一般集中在本科生课，我一般是选一些研究生的ML/DL的课来水学分，因为本身有ML/DL的基础所以上起来不费力，基本作业也很容易写掉
总：UCLA拿A/A+还是很容易的，所以大可以按照自己精力学一学自己感兴趣的课
以下是我上过的偏工程的课的一些介绍
CS 174A computer graphics，老师很好，每一次手写板书，四次编程作业很简单，网上有很多reference可以看，期末考试建议多去找找往年题，大概知识点就那些，强推
CS 211 wireless and mobile 和 CS 219 cloud computing 我上的都是吕老师的课，典型是课程的作业还行，因为每一门课都是要做Project，我有幸两学期都是超级靠谱的队友和带我的博士生学长，还是做了一些能写入简历的课程作业
CS 259 Hardware in machine learning，这门课需要用CUDA和C++的知识，写一些简单的并行计算的作业，课程Project是四个人一起做，感觉还是很受用的
偏ML/水的课
CS 269 NLP的课，每学期要参与讨论几次，老师管的很松，期末简单Pre和做一个小Project就可以，博士生很多，他们讨论很热烈，我基本都是围观
ECE 219 large scale data mining 四次作业，不用去上课也没有大测验，助教评分比较看重报告也就是你具体算的结果，而不是代码，貌似这个老师其他的课也是这样，都比较轻松
CS 180 当时上的老师人很好，也是手写板书，四次作业，期中期末，最后统一大家+7分，给分很好
感觉可以说一些UCLA的课，之前我都是看知乎一些选课的，感觉学长们推荐的课，现在好像都没有了哈，我就谈谈我自己7门课选课的经历和经验吧
首先我个人是要找工的，而UCLA的找工课不是很多，一般集中在本科生课，我一般是选一些研究生的ML/DL的课来水学分，因为本身有ML/DL的基础所以上起来不费力，基本作业也很容易写掉
总：UCLA拿A/A+还是很容易的，所以大可以按照自己精力学一学自己感兴趣的课
以下是我上过的偏工程的课的一些介绍
CS 174A computer graphics，老师很好，每一次手写板书，四次编程作业很简单，网上有很多reference可以看，期末考试建议多去找找往年题，大概知识点就那些，强推
CS 211 wireless and mobile 和 CS 219 cloud computing 我上的都是吕老师的课，典型是课程的作业还行，因为每一门课都是要做Project，我有幸两学期都是超级靠谱的队友和带我的博士生学长，还是做了一些能写入简历的课程作业
CS 259 Hardware in machine learning，这门课需要用CUDA和C++的知识，写一些简单的并行计算的作业，课程Project是四个人一起做，感觉还是很受用的
偏ML/水的课
CS 269 NLP的课，每学期要参与讨论几次，老师管的很松，期末简单Pre和做一个小Project就可以，博士生很多，他们讨论很热烈，我基本都是围观
ECE 219 large scale data mining 四次作业，不用去上课也没有大测验，助教评分比较看重报告也就是你具体算的结果，而不是代码，貌似这个老师其他的课也是这样，都比较轻松
CS 180 当时上的老师人很好，也是手写板书，四次作业，期中期末，最后统一大家+7分，给分很好
