全奖研究型硕士定位选校

本科背景：
双非双一流
GPA：91.0/100
专业：ee
语言方面预计本月底或下个月考托，之前因为希望首考一遍过迟迟未考，目前在北美和教授交流还算顺利。

科研经历：
uai2023二作一篇，方向为reinforcement learning off policy learning的收敛性问题

暑研：拿到mitacs暑研offer，目前在ubc做机器学习和医学交叉，利用dynamic treatment regime设计对子宫癌的最优治疗方案
和两位prof合作，一位google scholar 1000+，另一位5000，应该可以拿到两封推荐信

目标院校：
希望跨专业申请machine learning或reinforcement learning 方向

因为现在人在加拿大，当地connection更足一些，因此主申加拿大msc研究型硕士，如果能够留在ubc最好，但同时也需要申请其他院校

其余地方的全奖硕士也会考虑，如果有希望的话，比如港五新二

个人对直接申请北美phd不抱太大希望，由于跨专业申请，再加上cs本身竞争激烈，自我感觉很难申到好的phd，当然如果合适的院校也是愿意冲一下的

目前很大的concern就是方向上匹配的老师很少，因为自己只做过reinforcement learning中很小的一块，对于很多老师做的representative learning, continuous learning等其实并不熟悉，虽然也很感兴趣，若是要套瓷需要做一些功课。除此之外对machine learning中causal inference, explainable model等也有兴趣，但也是没有很深的了解，还是知识面太少。

现在感觉有一些迷茫，除了自己暑研的学校ubc，其他学校不知道该如何定位，有一些高不成低不就之感，希望各路大神支招，感谢！