最常见问题申请US CS/AI PhD的问题，面试百人后的经验分享，发邮件给老师前先看看
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我先自我介绍一下，我是孙力超，Lehigh University的Assistant Professor。里海大学全美#51，CS#91。我们组一直在招生，在面试完100位以上的学生从普通本科，一本，985到清北的学生都有接触完后，我发现学生和老师的信息差是很大的。通过这个帖子，希望可以帮助后面的同学更好的申请美国CS PhD，尤其是AI方向。会用最基本的QA形式，然后问题会从大家最感兴趣的来说。
Q1 (最常见问题)：老师，我想申请top xxx的学校，我的背景是xxx。
A1：这个是一个非常难回答的问题，因为这个问题的变量太多了，但是我可以让大家从这几个维度考虑一下自己。说到底是一个全面的衡量和分析，约好的学校，需要你的背景，属于木桶效应。一般来说，很多组都会给学生有个整体image评价基于一下的标准，从高到低。
根据这些分数，不同的学生需要考虑和做什么
Q2 (常见问题)：老师，我想换方向，我的背景是xxx。例如金融，数学，EE等
A2: 回答这个问题之前，有一个事情非常重要。就是你为什么想换方向，为什么老师会愿意招你而不是同方向的学生，你的闪光点是什么。下面的是你可以做的。
Q3 (常见问题)：老师，我想来做硕士，实习生，你那边有没有funding support
A3: 一般来说，大多数学生是无法被支付的，因为大多数同学没有合理的签证来拿钱。因为这个美国签证问题，我损失金额已经超过10w美金以上。如果你们希望你的工作可以被支付，你需要一个美国visa support可以被付钱身份。同时，硕士生可以拿到钱的概率是低于本科生的。我个人的经历和遇到过的是，可以去四大读硕士的同学，没去，然后其他学校付钱的我是看到过的，但是绝对不是大多数的硕士申请人。
Q4 (常见问题)：老师，您是不是对我感兴趣，我发了很多邮件，为什么还没有回复
A4：最多2封邮件，如果没有回复，一定是不感兴趣，而不是没看到你的邮件
Q5 (常见问题)：好学校的硕士，和一般学校的博士，我怎么选择
A5：老师方向你喜欢，合作默契选博士。家里条件可以支持，愿意多读两年来增加自己履历为了申请更top的学校，选择硕士。
Q6 (常见问题)：如何选择实习老师
A6：老师科研积极活跃，方向匹配即可。当然其他的肯定是约好约好，但是也不影响。实习的核心目的是发论文，第二目的是看是不是可以留组。
Q7 (常见问题)：是不是可以暑假去公司实习（钱很多）
A7：看老师主页，老师的学生的实习频率和情况就可以判断是不是支持实习。
Q8 (常见问题)：毕业后可以去哪里工作，毕业后回国做老师或者工作是不是可以
A8：资深老师看组里面毕业生的情况。年轻老师的学生因为没有数据 。一般来说，毕业后大多数有3条路可以走。如果科研做的很出色，可以考虑继续做faculty or postdoc。如果工程做的很出色，科研还是感兴趣，可以考虑去公司做research scientist。如果科研和工程能力都很强，已经发表了非常好的工作，可以考虑自己或者加入startup。
Q9 (常见问题)：工作后还想重新做科研
A9：想清楚毕业后想要一个怎么样的生活，这个是对已经工作同学的最主要建议。科研可以改变人生，但不一定是改善生活。如果喜欢科研，再晚也不晚。但是你还是和其他申请人一样，全面的评估。而工作后如果之前没有科研经历的，那就参考之前的需要积累科研经历在读博士之前。
10 (个人理解)：现在申请博士肯定比以前越来越难。尤其是人工智能方向的。需要学生各个方面都很出色的会被优先考虑。但是做科研还是生活，最大有意思的是不确定性。不是在好的学校，你就会越开心。比如Stanford很多PhD会Quit。也不是后面的学校没有好老师，后面的学校没有机会做好科研。比如UIUC的老师会去跳槽去U Chicago，也有Lehigh的PhD会去UNC(Top 25)做faculty。美国最有意思的是自由和不确定性。没有一个统一的标准，这个给任何一个努力有实力有幸运的人很多很多的机会。希望所有申请博士的学生，你们是喜欢科研的，才想读博士。一切祝好。
这些是我遇到的最多最常见的问题，如果其他的问题你感兴趣。欢迎留言
补充内容 (2023-07-28 20:18 +08:00):
补充新问题：
Q10: 老师跳槽的话，会不会带走我。
A: 第一，看老师跳槽跳去哪里。是不是和现在的学校有很大的gap。第二，看你在组内表现的是不是足够好。一般来说，我知道的情况是带走的比不带走的多。很多时候学生还不愿意走，因为需要重新上课，同时怕不满足更好学习的毕业要求。比如有好多位老师跳槽的时候，他们很多学生就从原来的学校都跟着去了UIUC。
Q11: 我想通过老师A实习，去老师B组读PhD。这个是不是可以。会不会有什么忌讳。
A: 你可以看一下老师之前的实习生的去向就知道了，如果有很多人也是去别的组PhD的。基本上老师会给类似的Support。但是从我老师角度来说，你做的有多好，老师就会给你有多strong的推荐。因为说到底，你和实习的老师，尤其是远程的不是很熟悉认识的人。他只能客观的按照你在组内的表现来做相对应的推荐。
补充内容 (2023-07-30 22:04 +08:00):
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Q1 (最常见问题)：老师，我想申请top xxx的学校，我的背景是xxx。
A1：这个是一个非常难回答的问题，因为这个问题的变量太多了，但是我可以让大家从这几个维度考虑一下自己。说到底是一个全面的衡量和分析，约好的学校，需要你的背景，属于木桶效应。一般来说，很多组都会给学生有个整体image评价基于一下的标准，从高到低。
- 学校背景 (本科)：清北，华东五校，985学校， 211学校，和其他。如果你是非国内本科，可以做个学校的对齐，一般国外学校可以加分
- 论文发表：最顶级期刊 + 3大会（NeurIPS/ICLR/ICML, CCF A会议，普通CCF A期刊B会议，发表过著名国际性质论文(Trans)，其他
- 实习经历，国际奖项，强代码能力，强数学能力，英语成绩，导师匹配程度，性格 都是其他无法简单量化的，但是都可以加分的东西
根据这些分数，不同的学生需要考虑和做什么
- 注意 1 学校背景很重要 - 如果没有好的本科学校，比如不到211的学校，建议先申请一个好学校硕士。美国优先，其他国家也行。就一个简单标准，这个学校大家都知道
- 注意 2 论文质量更重要 - 论文质量大于数量，不要在同一级别的论文反复发表论文，而是要给老师看到你可以发表最顶级会议期刊的可能性，尤其是是你想去最Top的学校。比如你已经发表CCF B了，后面你应该只专注于CCF A。如果你已经发了CCF A了比如KDD/CVPR/ACL/AAAI等，你接下来就应该专注于发3大会和最顶刊TPAMI/Nature/Science及其子刊。
- 注意 3 每个闪光点都可以改变别人对你的认可 - 其他部分，每个部分做好都会被加分，木桶效应，如果一块板很低，会影响全局。
- 技巧 1 科研实习可以提升排名 - 无论是顶级学校还是任何一个老师组，你应该去实习。老师招人的一般流程是，招组内最优秀的实习生 > 外面最优秀的学生。
- 技巧 2 考虑本校优先 - 美国本科硕士可以考虑留本校博士为最优先。比如Top 20左右的硕士生申请Lehigh，不如Lehigh的硕士生申请Lehigh PhD有优势。特殊情况除外。
- 技巧 3 科研匹配提升排名 - 申请和自己科研成果匹配的老师可以事半功倍。比如你想做可信赖，想做模型加速等等都是不一样的。
- 技巧 4 老师组的团队 - 无论是博士还是实习，最简单的是，你可以去看你想去老师的团队里面其他学生背景。如果你是差不多的，你的机会就很大。
- 技巧 5 关注自己到底要什么 - 如果你不是完美建立去MIT等Top，你可以在老师，学校，方向做trade-off。简单来说热门方向会很难申请，好的老师也会很难申请，和学校难度是类似的。这个部分大多数学生是没有这个方面知识的，最方便的是去做实习，老师可能可以给你非常仔细的指导。当然你可以自己研究，但是不一定是对的。我和清北的学生聊过后，发现大家很多时候看到的信息有限，不太可以做到最优解。
Q2 (常见问题)：老师，我想换方向，我的背景是xxx。例如金融，数学，EE等
A2: 回答这个问题之前，有一个事情非常重要。就是你为什么想换方向，为什么老师会愿意招你而不是同方向的学生，你的闪光点是什么。下面的是你可以做的。
- 基本功 - 上一下Stanford的公开课，ML/CV/NLP/Graph/RL, B站和淘宝可以满足你所有的需求，把课程项目都做了
- 科研实习 - 去一个老师组，至少准备做一年的Gap实习，然后发出至少一篇顶会
- 为什么要转方向 - 多问问自己本心，是不是真的喜欢科研, 到底为什么想做AI，你肯定会比别的学生需要更多的时间来transfer，因为换方向很容易不能坚持。
Q3 (常见问题)：老师，我想来做硕士，实习生，你那边有没有funding support
A3: 一般来说，大多数学生是无法被支付的，因为大多数同学没有合理的签证来拿钱。因为这个美国签证问题，我损失金额已经超过10w美金以上。如果你们希望你的工作可以被支付，你需要一个美国visa support可以被付钱身份。同时，硕士生可以拿到钱的概率是低于本科生的。我个人的经历和遇到过的是，可以去四大读硕士的同学，没去，然后其他学校付钱的我是看到过的，但是绝对不是大多数的硕士申请人。
Q4 (常见问题)：老师，您是不是对我感兴趣，我发了很多邮件，为什么还没有回复
A4：最多2封邮件，如果没有回复，一定是不感兴趣，而不是没看到你的邮件
Q5 (常见问题)：好学校的硕士，和一般学校的博士，我怎么选择
A5：老师方向你喜欢，合作默契选博士。家里条件可以支持，愿意多读两年来增加自己履历为了申请更top的学校，选择硕士。
Q6 (常见问题)：如何选择实习老师
A6：老师科研积极活跃，方向匹配即可。当然其他的肯定是约好约好，但是也不影响。实习的核心目的是发论文，第二目的是看是不是可以留组。
Q7 (常见问题)：是不是可以暑假去公司实习（钱很多）
A7：看老师主页，老师的学生的实习频率和情况就可以判断是不是支持实习。
Q8 (常见问题)：毕业后可以去哪里工作，毕业后回国做老师或者工作是不是可以
A8：资深老师看组里面毕业生的情况。年轻老师的学生因为没有数据 。一般来说，毕业后大多数有3条路可以走。如果科研做的很出色，可以考虑继续做faculty or postdoc。如果工程做的很出色，科研还是感兴趣，可以考虑去公司做research scientist。如果科研和工程能力都很强，已经发表了非常好的工作，可以考虑自己或者加入startup。
Q9 (常见问题)：工作后还想重新做科研
A9：想清楚毕业后想要一个怎么样的生活，这个是对已经工作同学的最主要建议。科研可以改变人生，但不一定是改善生活。如果喜欢科研，再晚也不晚。但是你还是和其他申请人一样，全面的评估。而工作后如果之前没有科研经历的，那就参考之前的需要积累科研经历在读博士之前。
10 (个人理解)：现在申请博士肯定比以前越来越难。尤其是人工智能方向的。需要学生各个方面都很出色的会被优先考虑。但是做科研还是生活，最大有意思的是不确定性。不是在好的学校，你就会越开心。比如Stanford很多PhD会Quit。也不是后面的学校没有好老师，后面的学校没有机会做好科研。比如UIUC的老师会去跳槽去U Chicago，也有Lehigh的PhD会去UNC(Top 25)做faculty。美国最有意思的是自由和不确定性。没有一个统一的标准，这个给任何一个努力有实力有幸运的人很多很多的机会。希望所有申请博士的学生，你们是喜欢科研的，才想读博士。一切祝好。
这些是我遇到的最多最常见的问题，如果其他的问题你感兴趣。欢迎留言
补充内容 (2023-07-28 20:18 +08:00):
补充新问题：
Q10: 老师跳槽的话，会不会带走我。
A: 第一，看老师跳槽跳去哪里。是不是和现在的学校有很大的gap。第二，看你在组内表现的是不是足够好。一般来说，我知道的情况是带走的比不带走的多。很多时候学生还不愿意走，因为需要重新上课，同时怕不满足更好学习的毕业要求。比如有好多位老师跳槽的时候，他们很多学生就从原来的学校都跟着去了UIUC。
Q11: 我想通过老师A实习，去老师B组读PhD。这个是不是可以。会不会有什么忌讳。
A: 你可以看一下老师之前的实习生的去向就知道了，如果有很多人也是去别的组PhD的。基本上老师会给类似的Support。但是从我老师角度来说，你做的有多好，老师就会给你有多strong的推荐。因为说到底，你和实习的老师，尤其是远程的不是很熟悉认识的人。他只能客观的按照你在组内的表现来做相对应的推荐。
补充内容 (2023-07-30 22:04 +08:00):
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