2023 fall 转专业 CS master申请总结｜去向 CMU INI
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说在前面：
本人仅从自己个人申请过程进行分析与体会，不代表2023fall CS APP整体情况，大家请多参照offer多多上面每年录取信息的update。
申请结果如下：
Accept：
1. 个人背景
【科研经历】
本科两段科研经历，第一段跟着院里导师做DNN与Neuroscience的交叉，属于自己老本行；第二段和上交朋友与教授合作的AI课题（Affect Computing相关）。两段经历没有paper产出（第二段被rej在修改ing）
【实习经历】
在量化公司做了一段3months的quantatitive research intern，主要做机器学习模型研究，由于自己对finance比较陌生，整体产出不大。（要到了tram mentor推荐信，他是华人happy to offer recommendation)
【推荐信】
本校导师*1，上交导师*1，实习team mentor*1
自己导师本职是computational neuroscience，上交老师是AI&RL&Robotics，实习mentor背景是finance
2. 路线选择
自己在申请CS Master和Stats以及一些Operation Research相关的项目有过纠结。最后打算通过AI/ML背景申请CS项目，自己喜欢ML的方向（当然赛道人确实多，对转专业不友好）。
从结果上看来，应该能申的专业尽量申，在不完全了解学校和项目tsate的前提下，其实申请的靶向放宽一点没有坏处。这算是一点点经验之谈。
时间线简介
2021年底考了GRE，由于没准备只有315；接下来的十个月里继续摆烂不想背单词做题，又考了三次才到329。
TOFEL难度比GRE小，准备大半个月考了108，懒得刷了。
2022年9月到十二月底开始准备文书->结束申请。
3. 关于中介
自己和npy都找了中介，是不同的中介。我们都是将rank前面的交给中介，rank在后的自己提交了。从结果上来看，中介投的基本没有录，录的大部分在自己提交的里面。
所以大家仁者见仁智者见智，从中介这边收获的结果有限。此外，中介只能给申CS相关的，如果加一些MFin或者OR，可能会加钱。
中介能做到什么：
【关于SOP/PS】
中介的操作是，先让我填写一个bg单子，包含很详细的我的个人经历，对方根据经历与我的意见草拟SOP。其间不可控的是对方的语言风格，这个东西很难强求修改，因此存在不同中介老师对国外人喜欢的文风说法不一。这个请各位明辨。
对于不同的学校，基本上只改最后一段对选校原因的描述，本质上并不难。它并没有像我diy的部分去调查项目的taste和background，而是宽泛来写了。这一部分申请结束后我回来再看的满意度适中。
此外，部分项目的Application Form的SOP是直接在box中回答问题的，这部分也可能得自己写，进一步降低的中介的效力。
【Resume】
现在看来写的不好，我认为。每一段经历能分出5-6个item点，过于基础的部分都写进去了（比如说“学习了ML的数学基础”），我认为可能让人觉得没必要。
考虑到当时自己时间紧，没有对Resume提出过大的修改意见。希望大家能够吃一堑长一智。
【系统填写】
确实细节很多，很多地方如果没有可咨询的人的话，会不知道怎么填合适。这部分确实省时省力。自己填和他们填结果是一样的。
4. 选校
地理位置+rank排序+时长+不知道什哪里看到的信息。总之就是选。
到每个官网看一下方向、时长、课程、要求这样。
反正花点时间过一遍，觉得ok的就先放到自己list里呗。除非有100%把握上梦校（x
对于纠结选校的人，我给出我自己选择的priority：
名校名项目无脑冲，上等项目80%我都选了，偏保底向的：学校reputation，项目reputation，城市机会至少占一个。心理时刻提醒自己选校的标准，别去了村里还没名声的地方后悔就行，你的项目至少能够给你提供opportunity或者足够的competence其一。
5. SOP
我的SOP思路比较常规，主要是通过自己在AIML领域的学习，申请CS项目。在介绍了本科基本背景后，详细地介绍了自己的两个科研经历与ML的实习经历，最后表达一下对school的interest。
前面的内容不同的个人都比较customized，我很难给出建议，但是don't make it feel dump就好，尽量展现出与项目相匹配的能力就好。在介绍自己的experience时，强调研究问题+解决途径+研究成果+个人能力。重点要落在自己的ability与contribution，展现自己的proficiency与passion。
【关于box form】
像Brown、CMU INI几个项目都是在box中回答指定问题来代替SOP。在这里它们会问的很直接，比如问什么选这所学校、专业等。这个需要你去dive into专业的website、学校和院系的reputation与taste然后再写出同你自己符合的理由。切忌泛泛而谈，要让人能从你的回答中看出you've done some research in this program，并且给出的reason足够convincing。
【关于GPT】
我用不好，去年事情拧的时候还没出来呢。Youtube上有一些prompt engineering的视频，用来修改简历或者写cover letter这样的，可以参考一下。
【关于中介】
对于提前一年就开始准备的申请者，我支持你去做足够充分的信息获取进行diy。网络上/youtube各种优秀的信息可以让你去打磨，并且还有付费的外国人修改服务（fiver），多了解一下避避坑是ok的。有各种discord群组供你和世界各地的（中国）申请者交流
对于时间不充裕（半年及以内）的同学们，了解好中介水平的前提下可以寻求帮助，能够缓解时间上和脑子上的压力，但是在自己时间有限的情况下，请review好你的SOP和resume（这也是种节能帮你创造的唯二东西）。提前协商自己的自主权利，不要全依赖中介，自己去申请别的项目也ok的，并且SOP让越多的人读过越好（你的导师、国外导师等等）。
6. 一些建议
7. 心态管理
整个申请季是有压力的，信息太杂乱不好管理，并且打磨SOP还是挺费脑子的。其次还有大四的课业要完成。一个好的建议是早点开始，但这并不适用于所有人，毕竟有些人9/10月份才开始。时间紧的条件下，把精力放在准备材料上，减少无关信息的影响（比如说往年数据这种让人头大的xhs帖子）反正都会干完的，就没什么好焦虑的（x
至于结果那是来年的事情，每一个阶段吧心思放在手头的事就行了。
8. 关于三围
越高越好。
GRE太低能不交就别交了，很多学校会公布往年ave. score的，比照比照。
分高交了肯定好。与其讨论够不够，只能说怎么都不算够（x
这个分数已经很卷了，我承认存在因为老外它们知道中国人刷分所以不太在乎这个分数的说法，但是你和别人一样的背景你105别人115这个录取决策我也会。
科研我知道AI/ML方向的哈：这个方向你跟对老师可以有paper的，paper在申请的bonus还是很大的（一座/二座哈）。没有也无妨，但你得确实做点东西能写出来/放在github/学校比赛等。
实习有肯定好啊（x，可惜我没有大厂实习啊（
【总结】
其实总结而言就是一个标准：你有时间，你就尽可能去把这上面的每一条都弄漂亮。没时间的话就弄SOP这些咯，然后把自己可以拿得出手的project、experience、contest好好整理一下，写个好故事。
9. 写在最后
求加米（bushi
希望我的经验能够对各位有所帮助，未来会在这里更新我对部分学校bar的个人看法与相关信息，以及我参加的项目和了解到的CMU其他项目的情况。
如果我没更新可以私信我，最近开始找工还是挺忙的。
本人仅从自己个人申请过程进行分析与体会，不代表2023fall CS APP整体情况，大家请多参照offer多多上面每年录取信息的update。
申请结果如下：
Accept：
- USC CS37
- UCSD EC79（MLDS）
- Rice MCS
- CMU INI MSMITE
- Harvard CSE
- UCSD CS75
- Stanford MSCS
- UCB MEng
- UCLA MSCS
- CMU SCS 选了5个都rej （MSCS，MSAII，MIIS，MCDS，MSML）
- CMU ECE in SV
- Duke ECE
- Columbia MSCS
- John Hopkins MSCS
- Brown MSCS
- NYU Courant & Tandon MSCS
- UCI MSCS
- Dartmouth MSCS
- GeorgiaIT MSCS
- CMU ECE MSCDM
- CMU INI MSIN
- CMU Heinz MISM
- Austin ECE
1. 个人背景
- 本科学校： PKU
- 专业：主修心理学，双学位智能科学
- 大四前GPA：3.64 / 4.0 rank50%
- TOEFL：108
- GRE：329（3.5）
【科研经历】
本科两段科研经历，第一段跟着院里导师做DNN与Neuroscience的交叉，属于自己老本行；第二段和上交朋友与教授合作的AI课题（Affect Computing相关）。两段经历没有paper产出（第二段被rej在修改ing）
【实习经历】
在量化公司做了一段3months的quantatitive research intern，主要做机器学习模型研究，由于自己对finance比较陌生，整体产出不大。（要到了tram mentor推荐信，他是华人happy to offer recommendation)
【推荐信】
本校导师*1，上交导师*1，实习team mentor*1
自己导师本职是computational neuroscience，上交老师是AI&RL&Robotics，实习mentor背景是finance
2. 路线选择
自己在申请CS Master和Stats以及一些Operation Research相关的项目有过纠结。最后打算通过AI/ML背景申请CS项目，自己喜欢ML的方向（当然赛道人确实多，对转专业不友好）。
从结果上看来，应该能申的专业尽量申，在不完全了解学校和项目tsate的前提下，其实申请的靶向放宽一点没有坏处。这算是一点点经验之谈。
时间线简介
2021年底考了GRE，由于没准备只有315；接下来的十个月里继续摆烂不想背单词做题，又考了三次才到329。
TOFEL难度比GRE小，准备大半个月考了108，懒得刷了。
2022年9月到十二月底开始准备文书->结束申请。
3. 关于中介
自己和npy都找了中介，是不同的中介。我们都是将rank前面的交给中介，rank在后的自己提交了。从结果上来看，中介投的基本没有录，录的大部分在自己提交的里面。
所以大家仁者见仁智者见智，从中介这边收获的结果有限。此外，中介只能给申CS相关的，如果加一些MFin或者OR，可能会加钱。
中介能做到什么：
- 写SOP/PS
- 草拟推荐信（如果是国外教授，别自己写好让人家发，属于拉黑行为，本质上推荐信是不能让学生看到的，中国这些属于you know）
- 写/改Resume
- 填写系统
【关于SOP/PS】
中介的操作是，先让我填写一个bg单子，包含很详细的我的个人经历，对方根据经历与我的意见草拟SOP。其间不可控的是对方的语言风格，这个东西很难强求修改，因此存在不同中介老师对国外人喜欢的文风说法不一。这个请各位明辨。
对于不同的学校，基本上只改最后一段对选校原因的描述，本质上并不难。它并没有像我diy的部分去调查项目的taste和background，而是宽泛来写了。这一部分申请结束后我回来再看的满意度适中。
此外，部分项目的Application Form的SOP是直接在box中回答问题的，这部分也可能得自己写，进一步降低的中介的效力。
【Resume】
现在看来写的不好，我认为。每一段经历能分出5-6个item点，过于基础的部分都写进去了（比如说“学习了ML的数学基础”），我认为可能让人觉得没必要。
考虑到当时自己时间紧，没有对Resume提出过大的修改意见。希望大家能够吃一堑长一智。
【系统填写】
确实细节很多，很多地方如果没有可咨询的人的话，会不知道怎么填合适。这部分确实省时省力。自己填和他们填结果是一样的。
4. 选校
地理位置+rank排序+时长+不知道什哪里看到的信息。总之就是选。
到每个官网看一下方向、时长、课程、要求这样。
反正花点时间过一遍，觉得ok的就先放到自己list里呗。除非有100%把握上梦校（x
对于纠结选校的人，我给出我自己选择的priority：
名校名项目无脑冲，上等项目80%我都选了，偏保底向的：学校reputation，项目reputation，城市机会至少占一个。心理时刻提醒自己选校的标准，别去了村里还没名声的地方后悔就行，你的项目至少能够给你提供opportunity或者足够的competence其一。
5. SOP
我的SOP思路比较常规，主要是通过自己在AIML领域的学习，申请CS项目。在介绍了本科基本背景后，详细地介绍了自己的两个科研经历与ML的实习经历，最后表达一下对school的interest。
前面的内容不同的个人都比较customized，我很难给出建议，但是don't make it feel dump就好，尽量展现出与项目相匹配的能力就好。在介绍自己的experience时，强调研究问题+解决途径+研究成果+个人能力。重点要落在自己的ability与contribution，展现自己的proficiency与passion。
【关于box form】
像Brown、CMU INI几个项目都是在box中回答指定问题来代替SOP。在这里它们会问的很直接，比如问什么选这所学校、专业等。这个需要你去dive into专业的website、学校和院系的reputation与taste然后再写出同你自己符合的理由。切忌泛泛而谈，要让人能从你的回答中看出you've done some research in this program，并且给出的reason足够convincing。
【关于GPT】
我用不好，去年事情拧的时候还没出来呢。Youtube上有一些prompt engineering的视频，用来修改简历或者写cover letter这样的，可以参考一下。
【关于中介】
对于提前一年就开始准备的申请者，我支持你去做足够充分的信息获取进行diy。网络上/youtube各种优秀的信息可以让你去打磨，并且还有付费的外国人修改服务（fiver），多了解一下避避坑是ok的。有各种discord群组供你和世界各地的（中国）申请者交流
对于时间不充裕（半年及以内）的同学们，了解好中介水平的前提下可以寻求帮助，能够缓解时间上和脑子上的压力，但是在自己时间有限的情况下，请review好你的SOP和resume（这也是种节能帮你创造的唯二东西）。提前协商自己的自主权利，不要全依赖中介，自己去申请别的项目也ok的，并且SOP让越多的人读过越好（你的导师、国外导师等等）。
6. 一些建议
- 对于rolling admission的记得关注一下ddl，别忘投了
- 任何申请系统填写的问题，尽早发邮件问申请学校的graduate admission email，别拖到感恩节圣诞节放假了没人理。他们回复都会有延迟，一周内基本有结果。
- 尽早规划没有错，不必在方向上把自己限制的很死，早点选校，没选好后面啥都干不了。我是九月初就定了，还是有点紧张。研究到最后发现都可以申，为啥不申（x
- 早点写SOP、早点打磨。多让人看，查一下语法错误、学校名称错误、页眉页脚等细节
- 早点要推荐信，早点让老师发，老师们会拖，看不到邮件等
- 做好CV、SOP版本管理，别上传错了
- 弄完就可以睡大觉了
- 点名批评UT Austin缴费，网页电脑进不去，半夜拿skype打电话踢皮球，最后手机登录给交了，早知道不申了（x
- 尽量最晚提前一天提交。
7. 心态管理
整个申请季是有压力的，信息太杂乱不好管理，并且打磨SOP还是挺费脑子的。其次还有大四的课业要完成。一个好的建议是早点开始，但这并不适用于所有人，毕竟有些人9/10月份才开始。时间紧的条件下，把精力放在准备材料上，减少无关信息的影响（比如说往年数据这种让人头大的xhs帖子）反正都会干完的，就没什么好焦虑的（x
至于结果那是来年的事情，每一个阶段吧心思放在手头的事就行了。
8. 关于三围
- GPA
- G/T
越高越好。
GRE太低能不交就别交了，很多学校会公布往年ave. score的，比照比照。
分高交了肯定好。与其讨论够不够，只能说怎么都不算够（x
这个分数已经很卷了，我承认存在因为老外它们知道中国人刷分所以不太在乎这个分数的说法，但是你和别人一样的背景你105别人115这个录取决策我也会。
- 科研、实习
科研我知道AI/ML方向的哈：这个方向你跟对老师可以有paper的，paper在申请的bonus还是很大的（一座/二座哈）。没有也无妨，但你得确实做点东西能写出来/放在github/学校比赛等。
实习有肯定好啊（x，可惜我没有大厂实习啊（
【总结】
其实总结而言就是一个标准：你有时间，你就尽可能去把这上面的每一条都弄漂亮。没时间的话就弄SOP这些咯，然后把自己可以拿得出手的project、experience、contest好好整理一下，写个好故事。
9. 写在最后
求加米（bushi
希望我的经验能够对各位有所帮助，未来会在这里更新我对部分学校bar的个人看法与相关信息，以及我参加的项目和了解到的CMU其他项目的情况。
如果我没更新可以私信我，最近开始找工还是挺忙的。
