LSE 统计PhD 数据科学组 介绍与就读体验

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最近phd毕业,回首了一下自己从入学到毕业的经历,可以给大家介绍一下LSE的统计phd项目。

首先在LSE统计系,有四个大的research group: data science, probability in finance, time series and social statistics。和很多美国的统计系不同,LSE没有做生物统计的老师,一般研究high dimension的老师主要的应用方向也是在finance。这或许也和伦敦是个金融中心有关。其中我在的data science组是17年成立的,里面的老师主要都是做机器学习的,强势的方向有: reinforcement learning, kernel methods, bayesian learning。一般来说老师们都可以保持每年有ICML, Neurips, JMLR的产出。值得一提的是,LSE和很多其他的欧洲学校不一样,换老师是相对比较自由的。笔者就是在入学的第一年换了方向和导师。在这里,老师对学生的学术自由也十分尊重,非常愿意和学生一起去探索一个新的方向。

系里面的老师和同学关系也都很好,除了平时过节的聚餐,每周还会有中国老师组的篮球,羽毛球和狼人杀局。系里面不同年级的师兄弟姐妹们都是非常好相处的,都非常可爱,没有任何drama。而且学校坐落在伦敦市中心,到Chinatown步行距离只要15分钟,可以说生活上面非常便利。

学生出路方面,除去教职方向,大部分都是在伦敦金融城工作。tech方向的networking会弱一些。但是在伦敦,tech的收入也不能和美国相比。对于目标是在金融界工作的学生来说,我觉得算是T0项目了。

大家有什么想了解的,可以留言。如果大家觉得信息有用的话,可以打赏一些大米hhh 我也会尽力回答所有的问题
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