多伦多NG找工上岸经历
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先说背景，楼主某loo毕业之后在多伦多知名大包厂1yoe之后被雷，在这个爷爷奶奶抢滑梯的job market找了四个月之后终于拿到了两个还算可以的offer，来分享一下自己的经历以及面试心得。
年初被雷的时候其实是有预感的，前manager跑路然后reorg，同事老板都换了一波，新的一轮layoff quota下来真就没人能保我了。所以当时也没想太多，move on了，毕竟总有人要倒霉，那个人为什么不是我呢。感谢前manager和大哥senior的栽培和保护，一直没遇到过什么drama，做的活impact都还挺好且没有很吃力。
四个月投了大几百家还是有的，反正每天有空就刷刷各种招聘网站，有机会的话勾搭下hr求个内推。楼主先总结下现在的NG工作机会再说说刷题BQ以及SD的心得。总的来说想要拿offer真得背景yoe match，然后每轮面试都不出问题（这个其实多面几次状态维持在那不太会出错），最后就是HM看着顺眼就行。因为是加拿大所以给lowball的公司太多了，更不用提有时候会经历一些神奇/ego的hr/hm/eng在面试的时候故意为难（这种时候楼主一般都当作是stress test根本不急），对于NG来说找工真的是一场马拉松。如果只是为了上岸好好找总是能找到的，向下兼容一下。想找一个理想点的role那就多看看大厂/US startup，global pay会比canada pay好很多。
下面说说面试心得，分三部分。
刷题 - 楼主一共刷了300道，blind75加热门tag的高频题加谷歌亚麻的前100-150题，对于NG来说很够用了，除了特殊情况下给一道冷门hard题，基本就没有懵逼做不出的情况。多回顾做过的题，多看看题解做到举一反三，保持清醒去面coding，就算hard给一个合理/brute force的思路并慢慢实现总归会给面试官不错的印象。除了算法本身，要保证代码less error prone，coding style，communication都要注意，然后一些followup比如放到production里去要注意什么，modularization之类。基本这些做到之后，都能进行到VO。
BQ - 按照亚麻的LP和地里那些面经干货贴准备一下，不是基本而是一定可以完全秒杀所有公司的BQ，亚麻LP真是所有BQ的超集。楼主面过一次老鼠台vo之后再没准备过其他bq，亚麻系的bq太牛了。先理解一下几个最重要的LP，ytube上有个频道叫career scool讲解的挺好的。然后自己按照star模板包装一下经历，尽可能多说细节避免followup问题答不上来，impact/result一定记得着重说。如果问weakness或者how to improve，楼主的心得就是job ladder上找一个senior/staff需要的特质展开说说。另外举个例子，之前面试被问到作为sde我least favorite的事，我说最不喜欢cleanup tech debt，因为会error prone，所以我自己coding的时候很关注是否会留tech debt，当时面试官就直接说很喜欢我的回答。总的来说，就算负面的问题也得回答得让面试官觉得你有某种好的品质。
SD - blog.bytebytego.com的书楼主翻了很多遍，对于当时0基础来说非常好用，然后其他资源按照需求自己着重看看，比如一些nosql数据库的细节，还有youtube上也有不少好的mock interview，其实对于NG来说SD就那么几类，能举一反三自圆其说就好。举个例子，看完blog.bytebytego.com就知道如何设计一个chat app，那比如现在要设计一个在线小游戏的平台，那就和chat app类似也是要用stateful server去做，然后如何scale如何去判断tradeoff（CAP之类）说说就好。然后整个面试流程先问面试官希望自己从哪个说起，如果面试官让你选，楼主的经历来看最好先high level arch然后api和data schema，就算时间来不及至少high level arch说完，面试官也不会以没有涉及完为理由挂人了。
最后一句结语，找工作的心态就要渣一点，面完之后被拒了就总结下经验move on了，纠结和抱怨从来不能解决问题。
年初被雷的时候其实是有预感的，前manager跑路然后reorg，同事老板都换了一波，新的一轮layoff quota下来真就没人能保我了。所以当时也没想太多，move on了，毕竟总有人要倒霉，那个人为什么不是我呢。感谢前manager和大哥senior的栽培和保护，一直没遇到过什么drama，做的活impact都还挺好且没有很吃力。
四个月投了大几百家还是有的，反正每天有空就刷刷各种招聘网站，有机会的话勾搭下hr求个内推。楼主先总结下现在的NG工作机会再说说刷题BQ以及SD的心得。总的来说想要拿offer真得背景yoe match，然后每轮面试都不出问题（这个其实多面几次状态维持在那不太会出错），最后就是HM看着顺眼就行。因为是加拿大所以给lowball的公司太多了，更不用提有时候会经历一些神奇/ego的hr/hm/eng在面试的时候故意为难（这种时候楼主一般都当作是stress test根本不急），对于NG来说找工真的是一场马拉松。如果只是为了上岸好好找总是能找到的，向下兼容一下。想找一个理想点的role那就多看看大厂/US startup，global pay会比canada pay好很多。
下面说说面试心得，分三部分。
刷题 - 楼主一共刷了300道，blind75加热门tag的高频题加谷歌亚麻的前100-150题，对于NG来说很够用了，除了特殊情况下给一道冷门hard题，基本就没有懵逼做不出的情况。多回顾做过的题，多看看题解做到举一反三，保持清醒去面coding，就算hard给一个合理/brute force的思路并慢慢实现总归会给面试官不错的印象。除了算法本身，要保证代码less error prone，coding style，communication都要注意，然后一些followup比如放到production里去要注意什么，modularization之类。基本这些做到之后，都能进行到VO。
BQ - 按照亚麻的LP和地里那些面经干货贴准备一下，不是基本而是一定可以完全秒杀所有公司的BQ，亚麻LP真是所有BQ的超集。楼主面过一次老鼠台vo之后再没准备过其他bq，亚麻系的bq太牛了。先理解一下几个最重要的LP，ytube上有个频道叫career scool讲解的挺好的。然后自己按照star模板包装一下经历，尽可能多说细节避免followup问题答不上来，impact/result一定记得着重说。如果问weakness或者how to improve，楼主的心得就是job ladder上找一个senior/staff需要的特质展开说说。另外举个例子，之前面试被问到作为sde我least favorite的事，我说最不喜欢cleanup tech debt，因为会error prone，所以我自己coding的时候很关注是否会留tech debt，当时面试官就直接说很喜欢我的回答。总的来说，就算负面的问题也得回答得让面试官觉得你有某种好的品质。
SD - blog.bytebytego.com的书楼主翻了很多遍，对于当时0基础来说非常好用，然后其他资源按照需求自己着重看看，比如一些nosql数据库的细节，还有youtube上也有不少好的mock interview，其实对于NG来说SD就那么几类，能举一反三自圆其说就好。举个例子，看完blog.bytebytego.com就知道如何设计一个chat app，那比如现在要设计一个在线小游戏的平台，那就和chat app类似也是要用stateful server去做，然后如何scale如何去判断tradeoff（CAP之类）说说就好。然后整个面试流程先问面试官希望自己从哪个说起，如果面试官让你选，楼主的经历来看最好先high level arch然后api和data schema，就算时间来不及至少high level arch说完，面试官也不会以没有涉及完为理由挂人了。
最后一句结语，找工作的心态就要渣一点，面完之后被拒了就总结下经验move on了，纠结和抱怨从来不能解决问题。